Introduksjon til skraping av nett fra Semalt

Nettskraping er en teknikk for målrettet automatisert ekstraksjon av relevant innhold fra eksterne nettsteder. Imidlertid er denne prosessen ikke bare automatisert, men også en manuell. Preferansen er på den datastyrte metoden fordi den er mye raskere, mye effektiv og mindre utsatt for menneskelige feil sammenlignet med den manuelle tilnærmingen.

Denne tilnærmingen er viktig fordi den gjør det mulig for en bruker å skaffe seg ikke-tabellformat eller dårlig strukturert data, og deretter konvertere de samme rå dataene fra et eksternt nettsted til et godt strukturert og brukbart format. Eksempler på slike formater inkluderer regneark, .csv-filer, etc.

Faktisk gir skraping flere muligheter enn bare å hente data fra eksterne nettsteder. Det kan brukes til å hjelpe en bruker med å arkivere alle former for data og deretter spore eventuelle endringer som er gjort på dataene online. For eksempel skrap markedsføringsfirmaer ofte kontaktinformasjon fra e-postadresser for å samle markedsføringsdatabaser der. Nettbutikker skraper priser og kundedata fra konkurrerende nettsteder og bruker dem til å justere prisene.

Nettskraping i journalistikk

  • Samling av rapportarkiver fra en rekke websider;
  • Skraping av data fra eiendomsnettsteder for å spore trender i eiendomsmarkedene;
  • Innsamling av informasjon som gjelder medlemskap og aktivitet hos online firmaer;
  • Samler kommentarer fra artikler på nettet;

Bak nettets fasade

Kjerneårsaken til at skraping av nettet eksisterer er at nettet for det meste er designet for å brukes av mennesker, og ofte er disse nettstedene bare designet for å vise strukturert innhold. Det strukturerte innholdet lagres i databaser på en webserver. Dette er grunnen til at datamaskiner har en tendens til å tilby innhold på en måte som lastes veldig raskt. Innholdet blir imidlertid ustrukturert når brukere legger til slike kjelematerialer som overskrifter og maler. Nettskraping innebærer å bruke spesielle mønstre som kan gjøre det mulig for en datamaskin å identifisere og trekke ut det aktuelle innholdet. Den instruerer også datamaskinen hvordan du navigerer gjennom dette eller det aktuelle nettstedet.

Strukturert innhold

Det er viktig at en bruker skraper før skraping om innholdet på nettstedet leveres nøyaktig eller ikke. Videre skal innholdet være i en tilstand der det enkelt kan kopieres og limes inn fra et nettsted til Google Sheets eller Excel.

I tillegg til det er det viktig å sikre at nettstedet gir en API for å trekke ut strukturerte data. Dette vil gjøre prosessen litt effektiv. Slike APIer inkluderer Twitter API, Facebook API og YouTube kommentarer API.

Skrapeteknikker og verktøy

Gjennom årene har en rekke verktøy blitt utviklet, og nå er de viktige i prosessen med å skrape data . Når tiden går, blir disse verktøyene og teknikkene differensiert slik at hver av dem har et annet nivå av effektivitet og evner.

mass gmail